//
Kvalitatívne testovanie AI AGI LLM modelov Vylepšovanie AI modelov Zameriavame sa na poskytovanie služieb, ktoré vám pomôžu zlepšiť výkon vašich AI modelov. //
Na základe zadaných parametrov vytvoríme vstupy na extrakciu kontrolných údajov z vašich modelov AI AGI LLM a potom vykonáme podrobné porovnanie a vyhodnotenie týchto údajov podľa vašich špecifických požiadaviek.Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) je metóda, ktorá kombinuje tradičné učenie posilňovaním s priamou spätnou väzbou od ľudí. Táto technika umožňuje modelom umelej inteligencie lepšie sa prispôsobiť a reagovať na zložité ľudské preferencie a chápanie. RLHF využíva spätnú väzbu od ľudí na vytvorenie signálu odmeny, ktorý sa používa na doladenie správania modelu umelej inteligencie.
Výhodou RLHF je schopnosť modelu zachytiť a integrovať komplexné ľudské hodnoty a preferencie, čo vedie k väčšej presnosti a relevantnosti výstupov. Objektívna kontrola výstupov modelu (Relevantnosť údajov) Analyzujeme výstupy modelu a identifikujeme akékoľvek skreslenia, mätúce prvky alebo systematické chyby, aby sme zabezpečili čo najvyššiu presnosť a objektívnosť výsledkov.
- Naše procesy kontroly kvality zahŕňajú: Kontrola presnosti vstupných údajov. Overovanie správnosti algoritmov a výpočtových procesov. Hodnotenie relevantnosti a presnosti výstupov modelu.
Uplatňovanie spätnej väzby na neustále zlepšovanie modelu. Objektívne preskúmanie výstupov modelu je kľúčom k zabezpečeniu presnosti a spoľahlivosti modelov používaných v rôznych oblastiach, od finančných služieb až po technické aplikácie.